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金属成形过程结晶微观分析全自动精密图像金相试样镶嵌机模拟和优化 在金属成形过程的数值模拟中，通常应用的硬化模型相对简单。当然，冷热成形的硬化模型是不同的。但是它们使用相同的屈服条件。然而这些模型比弹性情况下的模型更为复杂。对于弹性变形，人们通过虎克定律就能进行充分精确的描述，甚至都不用考虑各向异性，但是对于塑性变形，人们必须要用三种基本方程才能进行说明，它们是: ①屈服条件;②应力和应变增量的关系(即所谓的流动规则);③应力一应变曲线(即流动曲线)。 通常，屈服条件和它的流动规则是同类型的，大多数情况下，人们假定硬化是各向同性，，尤其对于金属板，各向异性被Hill假设为平面各向异性，假设变形过程中，屈服应力沿着板厚和平面方向的比值保持为常数并且不变化。与之相联系的流动法则是由屈服条件导出的。根据是否需要将弹性应变列人考虑因素之内，热变形过程中的弹性应变通常可以忽略。一般假定硬化是各向同性的。冷热变形中的硬化规则是不同的，同样它们的应力一应变曲线也是不同的。在冷成形中加工硬化是如此的显著，以至于在实际的冷成形过程中，在变形继续之前的中间再结晶退火阶段是必需的。冷变形中的应变速率和温度对加工硬化的影响是相当小的。但在热变形中，应变速率和温度的影响十分明显，虽然热加工中一般没有那么多的应变硬化，甚至有时会产生应变软化。***近，微观组织再结晶模型已经被包括在了热变形加工硬化模型中。他们可能要考虑静态或动态再结晶，或者二者都要考虑。此外元胞自动控制也被用于描述再结晶过程自身。 从另一个方面讲，优化是数学的一个分支。它的目的是对于一个给定的、包含有一套或者没有限制条件的变量的问题，给这个问题一个***佳的解，目的是找到那些变量的值，这些值可以***小化或者***大化目标函数，同时也能满足限制条件，在实际中，情况是更为复杂的。就像其他的工业活动一样，金属成形的***终目的是获得利润。实际上，有许多限制条件，它们包括社会及其法律，环境因素，资源限制，如能源和人力。在金属成形中，人们通常不得不处理所谓的“模糊”问题。物理定律常常是复杂的甚至是不可知的，它们有许多变量，***好人们可以得到一个所谓的优化。
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